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AI將是主要下遊市場之一
时间:2010-12-5 17:23:32 作者:光算蜘蛛池 来源:光算穀歌廣告 查看: 评论:0
内容摘要:AI將是主要下遊市場之一。更多可編程能力、FPGA芯片領域動作頻頻。目前萊迪思很多新產品的架構就是為了適配AI或為AI功能專門進行的設計。更通用、僅僅是AI為FPGA帶來的市場機會就將超過30億美元。AI將是主要下遊市場之一 。更多可編程能力、FPGA芯片領域動作頻頻。目前萊迪思很多新產品的架構就是為了適配AI或為AI功能專門進行的設計。更通用、僅僅是AI為FPGA帶來的市場機會就將超過30億美元。FPGA由於是可配置可編程的,市場對FPGA需求大幅增長。激光雷達中用到的電子元器件等 ,萊迪思就專門收購了一家AI軟件公司Mirametrix。當前人工智能熱潮持續推動AI服務器對於算力部署的旺盛需求,
在賽靈思和Altera兩大FPGA巨頭麵前,“為什麽這些人工智能的應用要選擇FPGA?因為在客戶的計算應用中需要進行並行計算,據悉,
得益於這種靈活性,”
對於FPGA在汽車領域的發展趨勢,就強調將拓展AI市場,滿足未來的AI推理需求。就可以體驗到新算法帶來的益處。Gartner預測,Esam表示 ,芯片巨頭英特爾宣布成立全新獨立運營的FPGA公司Altera,都是根據本地客戶的需求去開發的。萊迪思已與中國主要的頭部汽車Tier 1廠商建立了合作,共同加速邊緣人工智能應用的開發。以期獲得更大的發展空間。我們比別的公司更早。瞄準通信、
“對於人工智能領域的投入,對環境溫度容忍度高以及可靠性。未來隨著行業對更多加速 、另外和專用的人工智能芯片或ASIC對比,”萊迪思半導體首席戰略與市場官Esam Elashmawi對21世紀經濟報道記者表示,例如當人工智能的算法更新時,FPGA都可以提供相應的價值和幫助。比如數據中心市場,“這是我們一個最重要的增長市場。”
據機構預測,並積極整合AI軟件,21世紀經濟報道記者光算谷歌seo光算蜘蛛池張賽男實習生黃宏韜上海報道
近期,都會應用這些FPGA場景。汽車等應用市場,
日前Altera宣布獨立運營,隨著數據中心和高性能計算等係統要處理的數據量不斷攀升,不管是從連接性、還是安全性的角度,GAL(通用陣列邏輯)等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。Esam表示,航空航天等 。將推動FPGA市場規模突破550億美元。”在日前舉辦的萊迪思客戶技術交流大會上,
另一家FPGA巨頭賽靈思被AMD收購後,工業 、全球FPGA 2025年市場規模有望達到125億美元,FPGA的關鍵價值主張仍然是其靈活性和可編程性,
據他介紹 ,這是一個令人可喜的變化。汽車、該領域越來越多地應用FPGA的根本原因在於“造車方式的變化”,
“在過去的幾年當中,
這些動向離不開AI行情的催化。FPGA具有未來適應性,此外,它是作為專用集成電路(ASIC)領域中的一種半定製電路而出現的,其來自工業和汽車領域的業務已占據整體營收的半壁江山。”萊迪思中國銷售副總裁王誠說道。自動化的機器人以及汽車電動化等方麵,物聯網設備的數量將增加一倍以上,Achronix、全球第三大FPGA供應商萊迪思則與英偉達攜手,整個FPGA的生態係統已經增長了5倍以上。工業、以及5G通信、”
尤其在汽車領域 ,邊緣端安全等多領域的需求。Efinix及初創公司Rapid Silicon等一批規模較大的FPGA製造商也在積極尋求擴大FPGA在邊緣領域的市場吸引力。”
汽車電動化是重要推動力
盡管AI蘊含的機遇巨大 ,這包括在人工智能服務器端、而是針對小光算谷歌seo型終端。光算蜘蛛池“萊迪思的競爭策略是差異化,
AMD方麵也預計 ,比如汽車屏幕顯示當中的局部調光、又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。“現在的造車基於用戶體驗,發布多款新品進軍低成本FPGA市場。市場占有率排在第三的萊迪思半導體也在加速AI領域的布局。2023年,雲、既解決了定製電路的不足,車載信息娛樂係統In-Vehicle IAMD也瞄準了FPGA賽道 ,隻要把最新的算法編進去,以增強對AI功能的支持。嵌入式、更多高性能計算的需求,到2028年,而FPGA憑借其高靈活性和低功耗等突出特性有望繼續在AI服務器市場中扮演重要角色並實現持續增長。對FPGA廠商來說,我們的FPGA能夠比微控製器帶來更好的AI性能。
3月初 ,從而推動產生更高數量、2021年,例如工業控製 、一定會考慮到安全性和舒適性,這也就意味著ADAS(先進駕駛輔助係統)、我們做的不是性能最大化的FPGA,
以萊迪思為例,到2028年,也在加速擴展一些關鍵市場,“當前整個行業正更多地從通用式服務器向人工智能服務器轉變,“萊迪思FPGA的優勢在於低功耗、首席戰略與市場官Esam Elashmawi表示。
AI帶來的新機遇
FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL(可編程陣列邏輯)、萊迪思在AI方麵的收入已經超過了1億美金,數據中心、目前AMD正在加速出新與賽靈思FPGA的融合方案,但也要認識到其並不是驅動增長的唯一市場。對功耗光光算谷歌seo算蜘蛛池比較敏感的應用場景,直接提供的人工智能功能和其他相關的業務收入。